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Curso online gratuito: AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio

Datos del curso:

Fecha inicio: Por determinar

Badges y certificados

Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.

Certificado de Participación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio»

Certificado de Superación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio»
Descripción de curso

El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea, e imprescindible en un científico. Este curso es una introducción al manejo de R y RStudio en la descripción, análisis y visualización de conjuntos de datos. R es un entorno de programación estadístico muy potente de código libre, que se ha convertido en herramienta de referencia para empresas como Google o Facebook. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para analizar y representar gráficamente conjuntos de datos y redactar informes estadísticos de apariencia profesional, preparándolos además para cursar cursos más avanzados sobre uso de R en estadística inferencial, aprendizaje estadístico, minería de datos, etc

Módulos del curso
Módulo 0. Presentación.

Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico.

Módulo 2. Listas y matrices.

Módulo 3. Tablas de datos.

Módulo 4. Gráficos I.

Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales.

Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos.

Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados.

Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados.

Conocimientos

En algunos temas opcionales, dirigidos específicamente a cubrir algunas necesidades específicas de los estudiantes de grado o ingeniería, serán necesarios algunos conocimientos matemáticos de nivel de 1º de un grado científico. Por otro lado, una parte de la documentación complementaria estará en inglés, por lo que se recomienda un nivel mínimo de este idioma que permita consultar documentos técnicos sencillos. Sin embargo, la carencia de ambos no impedirá de ninguna manera poder lograr todos los objetivos del curso.

Profesores

Ricardo Alberich
Cesc Rosselló
Sebastián Massanet Massanet
Arnau Mir Torres
José Juan Antonio Miró Julià
Lucía Rotger García

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