Curso: Analista de datos Cloudera y Apache

Datos del curso:

Fecha inicio: 06/02/2016

Contacto: 976715153

Datos del Centro
0999 H CENTRO DE TECNOLOGÍAS AVANZADAS
02 N CENTRO DE TECNOLOGÍAS AVANZADAS
Datos del curso
ANALISTA DE DATOS CLOUDERA Y APACHE
INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Avenida Alcalde Sainz de Varanda 15 – Zaragoza 50009 – ZARAGOZA DC ZARAGOZA
16
60
Desde 06/02/2017 hasta 23/02/2017
Tarde
Requisitos para realizar el curso
Programa: Formación de trabajadores prioritariamente desempleados con el fin de mejorar su cualificación o empleabilidad’
Para un máximo aprovechamiento del curso, es recomendable que los asistentes dispongan de conocimientos previos en programación, preferiblemente en Java. Es útil aunque no obligatorio haber tenido experiencia con bases de datos, modelado de datos, SQL, UNIX básico o comandos LINUX.
Finalidad, Objetivos y Programa
Formar de manera actualizada a profesionales para su inmediata adecuación laboral. Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón. De manera específica este curso es indicado para aquellos perfiles profesionales analistas de datos, analistas de negocios y administradores de bases de datos interesados en adquirir conocimientos en el tratamiento de grandes volúmenes de datos.
El presente curso tiene por objeto proporcionar a los asistentes los conocimientos y habilidades necesarios en el almacenamiento y accesos a grandes cantidades de datos multiestructurados y la realización de cientos de miles de operaciones por segundo además de presentar herramientas para el desempeño de dichas tareas como Apache Pig, Apache Hive y Cloudera Impala que permiten el manejo de Big Data utilizando tanto datos analíticos tradicionales como habilidades de BI.
Examen de certificación incluido:
DE575: Cloudera Certified Professional Data Engineer Exam
A lo largo del curso se mostrarán casos de uso de HBase, Hadoop y RDBMS; uso de Hbase Shell; diseño de esquemas con Hbase; conexión a Hbase mediante la Java API; configuración y administración de un clúster Hbase; fundamentos de Apache Hadoop y datos ETL (extracción, transformación y carga); unión de múltiples conjuntos de datos y análisis de datos dispares con Pig; organización de datos en tablas y simplificación de complejas querys con Hive; realizar análisis interactivos en tiempo real de datos masivos usando SQL con Impala; seleccionar la mejor herramienta de análisis para una tarea concreta con Hadoop, etc.
Curso eminentemente práctico
Persona de contacto:
Carlos Pedro martí
976715153

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